Sora: 文生视频，AI视频生成工具

说起最近最为热门的AI视频工具，不得不提及下Sora，它是美国人工智能研究公司OpenAI发布的人工智能文生视频大模型。本文将深入探讨Sora的相关作用和功能，使用等介绍。

Sora简介：

美国当地时间2024年2月15日，OpenAI正式发布文生视频模型Sora，并发布了48个文生视频案例和技术报告，正式入局视频生成领域。Sora能够根据提示词生成60s的连贯视频，“碾压”了行业目前大概只有平均“4s”的视频生成长度。至此，Sora成为现今大家热门关注的AI视频工具。

Sora究竟是什么?简单来说，它是一个文生视频模型，你输入一段文字，即可生成一个AI原创视频。这并非从0到1的创举，此前也有文生视频工具，但Sora实现了“史诗级颠覆”：可以直接输出的视频长达60秒，并且包含高度精细的背景、复杂的运镜、丰富的角色，既可一镜到底又能多机位切换，既高清连贯又风格多变，从人物微表情到动物神态都足够以假乱真。

Sora的功能特色：

功能综述：

Sora可以快速制作最长一分钟、准确反映用户提示、可一镜到底的视频(其他AI视频工具还在突破几秒内的连贯性)，视频可以呈现“具有多个角色、特定类型的动作、以及主题和背景的准确细节的复杂场景”。

静态图生成视频：

Sora还具备根据静态图像生成视频的能力，能够让图像内容动起来，并关注细节部分，使得生成的视频更加生动逼真，这一功能在动画制作、广告设计等领域具有应用前景。

视频扩展与缺失帧填充：

Sora能够获取现有视频并对其进行扩展或填充缺失的帧，这一功能在视频编辑、电影特效等领域具有应用前景，可以帮助用户快速完成视频内容的补充和完善。

连接视频：

可以使用Sora连接两个输入视频，在具有完全不同主题和场景组成的视频之间实现无缝过渡。

其他能力：

图像生成：Sora可以生成各种尺寸的图像，分辨率最高达2048×2048。

3D一致：Sora可以生成动态运动的视频，随着相机的移动和旋转，人和场景元素在三维空间中一致移动。

远距离连贯性物体持久性：Sora通常能够有效地对短期和长期依赖关系进行建模，包括人、动物和物体的持久化，即使它们被遮挡或离开框架。同时，它还能在单个样本中生成同一角色的多个镜头，以保持其在整个视频中的外观。

互动性：Sora有时可以用简单的方式模拟影响世界状态的动作。例如一个画家可以在画布上留下新的笔触，并随着时间的推移而持续，或者一个男人可以吃汉堡并留下咬痕。

模拟数字世界：Sora可以模拟人工过程，例如电子游戏，并能够通过基本策略控制玩家，同时高保真地渲染世界及其动态。

多机位：Sora可以生成多机位、多角度的视频。

Sora目前存在的一些缺点：

Sora也存有以下弱点：可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，无法理解因果关系，混淆提示的空间细节，难以精确描述随着时间推移发生的事件。

OpenAI表示，Sora存在不成熟之处，可能难以理解因果关系，多位人工智能领域人士表示，该问题可能因其概率模式的逻辑存有“硬伤”。加大训练量、增加训练数据与物理逻辑可改善该问题，但无法根治。想要真正突破最底层逻辑上的问题，因果关系是一条必经之路。

Sora会替代哪些行业？

应该说，无论文生视频有多么强大，无论其“制作”的视频有多逼真，它仍是数字模拟;而影视作品中动人的故事、巧妙的设计、精彩的演绎等，才更动人。也就是说，人类用“心”创作的作品，还很难用“芯”来完成。Sora带来的危机感，从很大程度上说是好事，将有力激发更多人的创造力。

总结：

以上便是关于Sora的相关介绍。Sora的诞生，让大家切实感受到数据智能变革的来临。每一天，从生活到产业领域，都可能面临变革。无论是科技爱好者还是普通的电脑手机用户，我们都已经生活在一个快速发展的科技环境中。积极拥抱变化，AI未来的画卷或将远比我们想象的更精彩。